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IA · SaaS · Plateforme Multi-Tenant

Majordom — Concierge IA Hôtelier

Une plateforme SaaS multi-tenant offrant des services de concierge IA via WhatsApp pour les hôtels. Quatre microservices, intelligence alimentée par RAG, tableaux de bord en temps réel et 86 endpoints API — construit de zéro à la production en 8 mois.

Durée
Juil 2025 — Mar 2026
Code source
Plus de 71 500 lignes
Type
SaaS Full-Stack
Statut
Production
Le Défi

Les hôtels avaient besoin d'un support multilingue 24h/24 sans personnel supplémentaire.

Le Problème

Les hôtels font face à des coûts de personnel constants liés aux questions répétitives des clients, aux barrières linguistiques avec les visiteurs internationaux, aux pertes de revenus dues aux clients ignorant les services disponibles, et à une satisfaction client inconsistante entre les équipes et les saisons.

Notre Solution

Un concierge IA qui vit là où les clients sont déjà — WhatsApp. Pas de téléchargement d'application, pas de compte. Les clients écrivent naturellement et reçoivent des réponses instantanées et contextuelles sur l'hôtel, les attractions locales, la météo, les restaurants et plus encore — le tout alimenté par RAG sur les documents spécifiques à l'hôtel.

Fonctionnalités Clés

L'intelligence rencontre l'hospitalité.

Sécurité IA en Deux Étapes

Le filtre gardien classifie chaque message avant qu'il n'atteigne l'agent principal, empêchant l'injection de prompts et les abus hors sujet.

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Recherche Documentaire RAG

Magasins vectoriels par tenant construits à partir de PDF, DOCX et Markdown téléchargés. Les clients reçoivent des réponses basées sur les informations réelles de l'hôtel.

Chargement Dynamique d'Outils

8 outils agent — météo, conditions de ski, commerces locaux, tickets, infos chambre — chargés dynamiquement selon la configuration du tenant.

Tableau de Bord en Temps Réel

Le personnel surveille toutes les conversations en direct avec analyse de sentiment, nuage de mots et escalade humaine en un clic.

Isolation Multi-Tenant

Isolation complète des données entre les hôtels. Chaque tenant dispose de son propre magasin vectoriel, base de connaissances, configuration d'outils et branding.

Tickets & Escalade

L'IA crée des tickets pour les demandes complexes et escalade vers le personnel humain avec le contexte complet de la conversation préservé.

Architecture

Quatre services, une seule plateforme.

WhatsApp User
↓ Meta Graph API
qubit-ai (Python / FastAPI) — AI Orchestration
↓ REST / X-API-KEY
qubit-dashboard-be (.NET 8 / 86 endpoints) — Core API
↓ JWT Bearer
qubit-dashboard-fe (Next.js 15 / React 19) — Staff Dashboard
qubit-landing (Next.js 15 / Three.js / GSAP) — Marketing Site
PostgreSQL + EF Core + File Storage
Stack Technique

Construit avec précision.

IA / NLP

GPT-4.1OpenAI Agents SDKVector Store (RAG)Python

API Backend

C# / .NET 8ASP.NET CoreEF Core 9PostgreSQL

Tableau de Bord

Next.js 15React 19TypeScriptTailwind v4Zustandshadcn/ui

Landing

Three.jsGSAPFramer MotionLenis

Messagerie

WhatsApp Business APIMeta Graph API

Infrastructure

DockerJWTWeb Push (PWA)BCrypt
En Chiffres
86
Endpoints API
26
Modèles Base de Données
8
Outils Agent IA
4
Microservices
3
Langues (i18n)
71.5k
Lignes de Code

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